{"id":1169,"date":"2025-10-29T20:22:33","date_gmt":"2025-10-29T19:22:33","guid":{"rendered":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/?page_id=1169"},"modified":"2025-10-29T20:34:30","modified_gmt":"2025-10-29T19:34:30","slug":"medizinische-softwareloesungen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/medizinische-softwareloesungen\/","title":{"rendered":"Medizinische Softwarel\u00f6sungen"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>
\n

Webbasierte K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)- und Big Data-gest\u00fctzte Softwarel\u00f6sungen<\/h2>\n\n\n\n

Health Apps werden heute in der Bev\u00f6lkerung zunehmend genutzt, um Informationen zu gesundheitsbezogenen Themen zu erhalten oder um Patienten die Kommunikation mit medizinischen oder anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu erm\u00f6glichen. Eine neuere Entwicklung ist die Verwendung von professionellen Gesundheits-Apps durch \u00c4rzte zwecks Diagnosestellung und Patienten\u00fcberwachung. Die Entwicklung von professionellen Gesundheitsanwendungen ist jedoch in verschiedener Hinsicht sehr anspruchsvoll: 1) Forschung (Mustererkennung), 2) Entwurf einer App, die verschiedene Informationsquellen kombiniert, 3) regulatorische Fragen.<\/p>\n\n\n\n

PI Health Solutions verf\u00fcgt \u00fcber die Expertise und das Know-how, um professionelle Gesundheitsanwendungen zu entwickeln sowie den Umgang mit gro\u00dfvolumigen Datens\u00e4tzen (Big Data), insbesondere mit datenschutzrechtlich sensiblen Daten.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

ALGORITHMUS-ENTWICKLUNG<\/h2>\n\n\n\n

PI Health Solutions entwickelt Algorithmen zur Risikovorhersage f\u00fcr die Anwendung in der Medizin und im Gesundheitswesen. Diese Klasse von Algorithmen erm\u00f6glicht die Vorhersage von Krankheitsverl\u00e4ufen bei einzelnen Patienten. Es werden moderne Werkzeuge der Mustererkennung auf der Grundlage der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) verwendet, zu denen derzeit Logistische Regression, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Support Vector Machine, Artifical Neural Network geh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n

INDENTIFIZIERUNG VON RISIKOPERSONEN<\/h2>\n\n\n\n

PI Health Solutions unterst\u00fctzt Kliniker, Gesundheitsversorger und Gesundheitsorganisationen mit pr\u00e4diktiven Tools und Logistik zur Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n\n\n

Um Risikovorhersagen auf der Grundlage verschiedener Parameters\u00e4tze zu treffen, verwenden wir modernste Algorithmen zur Mustererkennung, die durch k\u00fcnstliche Intelligenz unterst\u00fctzt werden. Eine besondere Designeigenschaft unserer Apps besteht darin, dass die Algorithmen st\u00e4ndig verbessert werden, wenn die App in der klinischen Praxis eingesetzt wird (selbstlernend). Typischerweise umfassen die Risikovorhersagen klinische Parameter, es k\u00f6nnen aber auch Labor- oder Bildgebungsparameter (flexibles Baukastenprinzip) neben anderen Parametern einbezogen werden. Ein exemplarisches Beispiel ist die pr\u00e4operative Vorhersage postoperativer kognitiver Defizite, die Empfehlungen \u00fcber das weitere Vorgehen erlaubt (z.B. Operation: ja\/nein, pr\u00e4operative Patientenvorbereitung, perioperative Therapieanpassung). <\/p>\n\n\n\n

Die Software BioCog <\/em>unterst\u00fctzt die Entscheidungsfindung des Klinikers bei der klinischen Versorgung des einzelnen Patienten (personalisierte Medizin). Sie hilft aber auch bei der Umsetzung allgemeiner gesundheitspolitischer Strategien, d.h. Auswahl welche Patienten f\u00fcr eine elektive Operation in Frage kommen. F\u00fcr die urspr\u00fcngliche Entwicklung unserer Risikoalgorithmen st\u00fctzen wir uns auf gro\u00dfe Datenmengen, die im Rahmen von gro\u00dfen Multisite- und internationalen Kohortenstudien erhoben wurden. PI Health Solutions arbeitet eng mit hoch renommierten klinischen Einrichtungen wie der Charit\u00e9 Berlin (Deutschland) oder dem Universit\u00e4tsklinikum Utrecht (Niederlande) sowie einer Reihe weiterer klinischer, akademischer und privater Institutionen zusammen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Webbasierte K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)- und Big Data-gest\u00fctzte Softwarel\u00f6sungen Health Apps werden heute in der Bev\u00f6lkerung zunehmend genutzt, um Informationen zu gesundheitsbezogenen Themen zu erhalten oder um Patienten die Kommunikation mit medizinischen oder anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu erm\u00f6glichen. Eine neuere Entwicklung ist die Verwendung von professionellen Gesundheits-Apps durch \u00c4rzte zwecks Diagnosestellung und Patienten\u00fcberwachung. Die Entwicklung … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1169","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1169"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1169\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1180,"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1169\/revisions\/1180"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pi-healthsolutions.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}