Logistische Studien-Unterstützung

In der modernen Medizin ist es oft notwendig, rasch Informationen über den Gesundheitszustand bestimmter Zielgruppen zu erhalten und zeitnah pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen zu implementieren, um gesundheitsbezogene Probleme zu lösen. PI Health Solutions wendet neuartige Konzepte der studienlogistischen Unterstützung an, um klinische und/oder epidemiologische Studien mit ultraschneller Geschwindigkeit und maximaler Flexibilität durchführen zu können. Dies lässt sich derzeit am besten mit Unterstützung von Social Media erreichen, die die Rekrutierung einer großen Zahl von Studienprobanden und medizinischen Fachkräften über virtuelle Gemeinschaften und Netzwerke erleichtern.

Bei bevölkerungsbasierten Befragungen und Untersuchungen können sowohl klassische als auch moderne Verfahren nach dem Prinzip des online-basierten River Sampling zur Anwendung gelangen. Im klassischen Ansatz wird eine Zufallsstichprobe von Probanden aus der Allgemeinbevölkerung in der Regel über das Einwohnermeldeamt gezogen und die Betreffenden werden anschließend postalisch und/oder telephonisch über Festnetz kontaktiert. Bei Anwendung des online-basierten River Sampling werden die Probanden über Online Portale bzw. Soziale Medien kontaktiert und dann nach dem Zufallsprinzip für Befragungen oder Untersuchungen ausgewählt. Beide Strategien erfordern aufgrund von jeweils methodenspezifischen Verzerrungen der Stichprobe a posteriori Korrekturen (z.B. soziodemographisch), um im Ergebnis bevölkerungsrepräsentative Aussagen treffen zu können. Ein wesentlicher Vorteil des River Sampling besteht darin, dass in einem vorgegebenen Zeitraum kurzfristig sehr viele größere Stichproben untersucht bzw. befragt werden können als dies in der Regel bei klassischen Verfahren realisierbar ist. Dies ermöglicht wiederum die Anwendung des von uns entwickelten Zoom-In Verfahrens (Tiefenanalysen). Unter weitgehender Wahrungen der “Bevölkerungsrepräsentativität” können gezielt Subpopulationen mit ausreichender Fallzahl (z.B. Personen mit vorangegangener Corona Infektion oder auch z.B. Personen mit Bereitschaft zur Teilnahme an einer Impfstudie) kontaktiert und ausgewählt werden.

Unterstützung bei der Entwicklung von Gesundheitsapps

Health Apps werden heute in der Bevölkerung zunehmend genutzt, um Informationen zu gesundheitsbezogenen Themen zu erhalten oder um Patienten die Kommunikation mit medizinischen oder anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu ermöglichen. Eine neuere Entwicklung ist die Verwendung von professionellen Gesundheits-Apps durch Ärzte zwecks Diagnosestellung und Patientenüberwachung. Die Entwicklung von professionellen Gesundheitsanwendungen ist jedoch in verschiedener Hinsicht sehr anspruchsvoll: 1) Forschung (Mustererkennung), 2) Entwurf einer App, die verschiedene Informationsquellen kombiniert, 3) regulatorische Fragen. PI Health Solutions verfügt über die Expertise und das Know-how, um professionelle Gesundheitsanwendungen zu entwickeln.

Algorithmus-Entwicklung

PI Health Solutions entwickelt Algorithmen zur Risikovorhersage für die Anwendung in der Medizin und im Gesundheitswesen. Diese Klasse von Algorithmen ermöglicht die Vorhersage von Krankheitsverläufen bei einzelnen Patienten. Es werden moderne Werkzeuge der Mustererkennung auf der Grundlage der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, zu denen derzeit Logistische Regression, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Support Vector Machine, Artifical Neural Network gehören.

Beratung

Die Beratung richtet sich an alle Akteure im Gesundheitssektor, die entweder:

  1. die Durchführung einer klinischen oder epidemiologischen Studie planen – insbesondere dann, wenn die Studie in großen Patienten- oder Probandengruppen schnell durchgeführt und abgeschlossen werden muss.
  2. Algorithmen zur Vorhersage des Krankheitsrisikos in großen Probanden- oder Patientenpopulationen entwickeln wollen.