Medizinische Softwarelösungen
Webbasierte Künstliche Intelligenz (KI)- und Big Data-gestützte Softwarelösungen
Health Apps werden heute in der Bevölkerung zunehmend genutzt, um Informationen zu gesundheitsbezogenen Themen zu erhalten oder um Patienten die Kommunikation mit medizinischen oder anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu ermöglichen. Eine neuere Entwicklung ist die Verwendung von professionellen Gesundheits-Apps durch Ärzte zwecks Diagnosestellung und Patientenüberwachung. Die Entwicklung von professionellen Gesundheitsanwendungen ist jedoch in verschiedener Hinsicht sehr anspruchsvoll: 1) Forschung (Mustererkennung), 2) Entwurf einer App, die verschiedene Informationsquellen kombiniert, 3) regulatorische Fragen.
PI Health Solutions verfügt über die Expertise und das Know-how, um professionelle Gesundheitsanwendungen zu entwickeln sowie den Umgang mit großvolumigen Datensätzen (Big Data), insbesondere mit datenschutzrechtlich sensiblen Daten.
ALGORITHMUS-ENTWICKLUNG
PI Health Solutions entwickelt Algorithmen zur Risikovorhersage für die Anwendung in der Medizin und im Gesundheitswesen. Diese Klasse von Algorithmen ermöglicht die Vorhersage von Krankheitsverläufen bei einzelnen Patienten. Es werden moderne Werkzeuge der Mustererkennung auf der Grundlage der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, zu denen derzeit Logistische Regression, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Support Vector Machine, Artifical Neural Network gehören.
INDENTIFIZIERUNG VON RISIKOPERSONEN
PI Health Solutions unterstützt Kliniker, Gesundheitsversorger und Gesundheitsorganisationen mit prädiktiven Tools und Logistik zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Um Risikovorhersagen auf der Grundlage verschiedener Parametersätze zu treffen, verwenden wir modernste Algorithmen zur Mustererkennung, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden. Eine besondere Designeigenschaft unserer Apps besteht darin, dass die Algorithmen ständig verbessert werden, wenn die App in der klinischen Praxis eingesetzt wird (selbstlernend). Typischerweise umfassen die Risikovorhersagen klinische Parameter, es können aber auch Labor- oder Bildgebungsparameter (flexibles Baukastenprinzip) neben anderen Parametern einbezogen werden. Ein exemplarisches Beispiel ist die präoperative Vorhersage postoperativer kognitiver Defizite, die Empfehlungen über das weitere Vorgehen erlaubt (z.B. Operation: ja/nein, präoperative Patientenvorbereitung, perioperative Therapieanpassung).
Die Software BioCog unterstützt die Entscheidungsfindung des Klinikers bei der klinischen Versorgung des einzelnen Patienten (personalisierte Medizin). Sie hilft aber auch bei der Umsetzung allgemeiner gesundheitspolitischer Strategien, d.h. Auswahl welche Patienten für eine elektive Operation in Frage kommen. Für die ursprüngliche Entwicklung unserer Risikoalgorithmen stützen wir uns auf große Datenmengen, die im Rahmen von großen Multisite- und internationalen Kohortenstudien erhoben wurden. PI Health Solutions arbeitet eng mit hoch renommierten klinischen Einrichtungen wie der Charité Berlin (Deutschland) oder dem Universitätsklinikum Utrecht (Niederlande) sowie einer Reihe weiterer klinischer, akademischer und privater Institutionen zusammen.